「Local AI 北陸」第2回 開催レポート｜AI活用トレンド共有とエージェント型IDE体験談で広がった視野

2026年3月23日（月）、金沢市片町のイタリア酒場 麦畑にて「Local AI 北陸」第2回を開催しました。今回は14名の方にご参加いただき、最新のAI活用トレンド紹介、参加者同士の事例共有、そしてコミュニティメンバーによるエージェント型IDE「Antigravity」の実践報告と、3つのテーマを軸に進行しました。

今回のプログラム

・AI活用トレンド
・MBTI診断×Gemを使ったアイスブレイク自己紹介
・参加者同士の取り組み事例
・失敗事例の共有
・コミュニティメンバーによるAntigravity談（株式会社建装plus 唐仁原 哲大氏）

AI活用トレンド4選ダイジェスト

司会の木元拓 より、2026年2〜3月に公開された国内企業のAI活用事例を紹介しました。

・UCCジャパン：営業部門でAIエージェントを導入し、架電準備の時間を大幅に短縮

・東京海上日動：年間約700万件の問い合わせ基盤にAIを本格導入し、通話テキスト化から回答案提示まで一貫支援

・武部鉄工所：AI動画制作サービスで多言語対応の社内研修動画を作成

・クレディセゾン：全社員約3,700人にChatGPT Enterpriseを配布し、社長の考えを学習させた「分身AI」を社内公開

いずれも「AIで何ができるか」から「AIをどう業務に組み込むか」へフェーズが進んでいることを実感できる内容でした。

MBTI診断×Gemでアイスブレイク

今回のアイスブレイクでは、GoogleのGem機能を使ったMBTI診断を取り入れました。参加者それぞれが診断結果をもとに3〜4名のグループで自己紹介を行い、お互いの考え方や判断の傾向を知るきっかけになりました。

AIツールを「自分を知る入り口」として使う体験は、普段の業務活用とは違った角度からAIの可能性を感じられる時間でした。

取り組み事例・失敗事例のグループ共有

アイスブレイクに続き、同じグループのまま、最近のAI活用における取り組み事例・失敗事例を共有する時間を設けました。その後、全体で気づきを発表し合う流れです。

前回のキックオフ会でも参加者から「悩みを持ち寄って解決策を話し合える場がほしい」という声がありましたが、今回はまさにその形が実現できた場面でした。成功例だけでなく、うまくいかなかった経験を気軽に出し合える空気があることが、このコミュニティの強みだと感じています。

エージェント型IDE「Antigravity」の実践報告

後半は、コミュニティメンバーである株式会社建装plus 唐仁原哲大氏による「Antigravity談」です。

Antigravityは、Googleが提供するエージェント型のIDE（統合開発環境）です。従来のAIツールが「人間を補助する」設計であるのに対し、Antigravityは「AIが主体となってタスクを完結させる」パラダイムシフトを目指している点が特徴です。

唐仁原氏からは、実際にAntigravityを使って新規アプリ開発やドキュメント作成を行った体験が共有されました。指示を出すだけで計画立案からコード記述、動作確認まで自律的に進む様子は、エンジニアでなくとも今後の働き方を考えるうえで刺激になる内容でした。

参加者からは「今後の働き方を先取りしている非常に先進的な取り組みだと感じました」「情報の整理をしたいと日頃から思っていたのでアンチグラビティを活用したいと思いました」といった感想が寄せられています。

参加者の声

アンケートでは、全体満足度の平均が5点満点中4.45と高い評価をいただきました。いくつかコメントを紹介します。

「初めての参加でしたが皆さん話し易くて色んな意味で勉強になりました」

「AIを単なる効率化ツールではなく、業務の仕組みそのものとして活用している点」が印象に残ったという声もありました。

一方で、「もう少し具体的にしっかり活用できるまで落とし込んで貰えれば嬉しいです」というご意見もいただいています。次回以降、より実務に直結する深掘りの時間を設けていく予定です。

こんな方におすすめです

Local AI 北陸は、次のような方に特におすすめです。

・生成AIを業務で使い始めているが、他の人の活用法を知りたい

・成功例だけでなく失敗談も含めて共有できる場がほしい

・ツールの最新動向をキャッチアップしたい

・北陸エリアでAI活用の仲間をつくりたい

次回は2026年5月22日（金）に開催予定です

次回の「Local AI 北陸」第3回は、2026年5月22日（金）18:30〜の開催を予定しています。場所の詳細は決定次第「AIのチカラ」にてお知らせします。

アンケートでは「実務でのAI活用事例（業種別）」「最新のAIモデルの動向」への関心が特に高い結果となりました。次回の内容に反映していきます。

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